ارائه یک مدل ترکیبی جهت افزایش دقت روش استدلال مبتنی بر رویداد در برآورد تلاش توسعه نرم افزار

امروزه تخمین تلاش توسعه نرم افزار در مدیریت پروژه­های نرم­افزاری امری حیاتی است. برآورد دقیق هزینه نه تنها به مشتریان و سرمایه گذاران کمک می­کند، بلکه در تصمیم گیری منطقی حین انجام پروژه و مدیریت پروژه نرم­افزاری نیز تاثیر گذار خواهد بود. تا کنون مدل های تخمین بی شماری ابداع و مورد استفاده قرار گرفته است. بسیاری از رویکردهای تخمین تلاش فعلی با جمع آوری داده­ها از پروژه­های قبلی انجام می­شود. روش استدلال مبتنی بر رویداد یکی از تکنیک­های موفق در زمینه تخمین تلاش پروژه­های نرم­افزاری است. این روش به تنهایی از دقت پایینی برخوردار است که این نقص را می­توان با ایجاد مدل­های ترکیبی بر طرف کرد. در این مقاله سعی شده است که با ترکیب مدل استنتاج مبتنی بر رویداد و دو الگوریتم فرا اکتشافی مستقل از جمله الگوریتم ازدحام ذرات و الگوریتم کرم شب تاب مدل ترکیبی جدیدی پیشنهاد و عملکرد مدل پیشنهادی را مورد ارزیابی قرار دهیم. با توجه به نتایج بدست آمده مدل پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده کوکومو، آلبرشت و ماکسول، می توان گفت که الگوریتم کرم شب تاب عملکرد قابل قبولی داشته است.